Специалист по машинному обучению (Data Scientist)

Поделиться вакансией

Город Казань

Мы ищем специалистов по машинному обучению и интеллектуальному анализу данных (Data Scientist / Data Analyst), которые будут помогать извлекать ценность из больших объемов данных, и помогать нашим клиентам улучшать продукты, услуги и внутренние процессы. Ваша основная работа будет связана с применением технологий машинного обучения, анализа данных, статистического анализа, нейронных сетей (Deep Learning) и построением систем прогнозирования для встраивания в продукты и системы автоматизации процессов.

Что будем делать:

  • Автоматизация классификации входящих обращений на естественном языке,
  • Автоматизация скоринга с использованием технологий машинного обучения,
  • Создание систем предоставления рекомендаций,
  • Создание чатботов
  • Создание внутренних процедур по A/B-тестированию,
  • Разработка и внедрение решений по автоматическому выявлению мошенничества
  • Сбор и оптимизация процедур сбора, очистка, верификация, анонимизация, предобработка данных
  • Создание и оптимизация моделей для классификации/регрессии/
  • Создание автоматизированных средств выявления аномалий
  • Глубинный анализ данных (data mining), используя передовые технологии
  • Сбор данных из сторонних источников для использования в сочетании с данными компании
  • Проведение анализа данных и предоставление отчетов
  • Сопровождение внедрённых решений (дообучение, повторное обучение и т.д.)

Что мы ожидаем от Вас:

  • Отличное владение техниками и алгоритмами машинного обучения, такими как линейная/логистическая регрессия, нейронные сети, K-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Trees и т.д.
  • Владение распространенными библиотеками и наборами инструментов по машинному и глубинному обучению, такими как Python, Scikit Learn, NumPy, Tensorflow, Keras, PyTorch, R, и т.д.
  • Понимание и знание архитектур современных Deep Learning методов работы с изображениями, аудио, текстами, временными сериями будет большим плюсом
  • Опыт владения инструментами визуализации, такими как plotly/matplotlib, seaborn, D3.js, ggplot и т.д.
  • Хорошее владение языками запросов, такими как SQL. Владение DAX, MDX, PowerQuery, Pig, Hive and Impala будет плюсом
  • Опыт работы с NoSQL базами данных, такими как MongoDB, Cassandra, HBase
  • Уверенное владение мат. статистикой, линейной алгеброй, численными методами
  • Ориентированность на работу с данными
  • Хорошие коммуникационные навыки
  • Постоянное развитие
  • Предпочтительна магистерская или кандидатская степень в математике или вычислительной технике (computer science)
  • Английский, желательно письменный Upper Intermediate, разговорный Intermediate

Что мы за это предлагаем:

Выплаты и бонусы:

  • конкурентный уровень заработной платы по Казани (обсуждается индивидуально по итогам интервью);
  • бонусы и 13 зарплата;
  • бонус к отпуску и значимым событиям (свадьба, рождение детей);
  • компенсация процентов по ипотеке и беспроцентная ссуда;
  • ДМС со стоматологией;
  • компенсация спорта. Скидки в фитнес-клубах;
  • при переезде предоставим квартиру на первое время или выплатим подъемные.

Условия труда:

  • современный офис,с office kitchens и банкоматами;
  • скидки на питание.

Обучение и карьера:

  • вендорное обучение и сертификация за счет компании;
  • обучение английскому и общение с иностранными заказчиками;
  • возможность участия в техническом и управленческом кадровом резерве.

Экология и благотворительность:

  • помогаем детским домам, школам, приютам для животных;
  • озеленяем город, бережем ресурсы;
  • поддерживаем социальные инициативы сотрудников.

Откликнуться

Ваше ФИО
Образование
Год окончания обучения
Email
Телефон
Комментарий

бенефиты

Уверенность в будущем

  • Годовой оборот ICL непрерывно растет с 1991
  • Новые офисы открываются в среднем каждые 3 года
  • В России с нами работают компании уровня «Газпрома», а за рубежом у нас клиенты в 26 странах мира

Обучение и развитие

  • Возможность технического обучения и сертификации за счет компании
  • Обучение гибким навыкам: межличностному общению, тайм-менеджменту и т. д.
  • Участие в ИТ-конференциях, форумах, выставках и презентациях
  • Собственный тестовый центр и учебные классы

Условия труда

  • Комфортные офисы с авто- и велостоянками
  • В офисах — кафетерии, столовая с диетическим залом и кухни в офисе
  • Скидки в корпоративной столовой

Здоровый образ жизни и спорт

  • Частичная компенсация стоимости спортивных абонементов
  • Бесплатные спортзалы для занятий игровыми видами спорта
  • Внутренние и внешние чемпионаты по футболу и волейболу
  • Медкабинеты в офисах. Вакцинация, флюорография и ДМС*
    *Зависит от вакансии, на которую вы претендуете. Если ДМС есть, это указано в описании вакансии
  • Страхование жизни и здоровья при работе в особых условиях, при частых командировках

Карьера

Большинство руководителей ICL вырастают в компании. Например, в самом производительном из наших подразделений 70% руководителей начинали как инженеры. У вас отличные перспективы! Еще вы можете расти как инженер, стать системным архитектором или бизнес-аналитиком. Или придать карьере новый поворот, перейдя в другое подразделение с новой сферой деятельности.

Выплаты и бонусы

  • Стабильные зарплатные выплаты 2 раза в месяц
  • Тринадцатая зарплата 
  • Бонус к отпуску
  • Дополнительный отпуск и выплаты к радостным (свадьба, рождение ребенка, юбилеи 50-60 лет) событиям
  • Денежные ссуды и возмещение процентов по ипотечному кредиту (при высокой результативности и по представлению директора центра)
  • Корпоративные скидки в 30 магазинах, туристических компаниях и т.д.

Хороший отдых

  • Корпоративные мероприятия для вас и ваших близких
  • Льготные путевки на корпоративную базу отдыха
  • Частичная компенсация стоимости путевок в детские санатории
  • Новогодние представления и подарки детям

Сильная команда

Сотрудники ICL создают автоматизированные решения федерального масштаба и выполняют ИТ-поддержку крупнейших производств. Вы — часть сильной команды, где можно многому научиться.
все бенефиты ICL

ПОЛУЧИТЕ БОНУС ЗА РЕКОМЕНДАЦИЮ ДРУГА НА ЭТУ ВАКАНСИЮ

Ваше ФИО
Ваш телефон

Ваш кандидат

ФИО друга
Город проживания
Специальность или должность
Email
Телефон
Ссылки на профили в соцсетях
На сайте icl.ru используются cookie-файлы. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование нами cookie-файлов. Если, прочитав данное сообщение, вы не согласны, просим вас покинуть сайт.