Мы ищем специалистов по машинному обучению и интеллектуальному анализу данных (Data Scientist / Data Analyst), которые будут помогать извлекать ценность из больших объемов данных, и помогать нашим клиентам улучшать продукты, услуги и внутренние процессы. Ваша основная работа будет связана с применением технологий машинного обучения, анализа данных, статистического анализа, нейронных сетей (Deep Learning) и построением систем прогнозирования для встраивания в продукты и системы автоматизации процессов.
Что мы будем делать:
- Автоматизация классификации входящих обращений на естественном языке,
- Автоматизация скоринга с использованием технологий машинного обучения,
- Создание систем предоставления рекомендаций,
- Создание чатботов
- Создание внутренних процедур по A/B-тестированию,
- Разработка и внедрение решений по автоматическому выявлению мошенничества
- Сбор и оптимизация процедур сбора, очистка, верификация, анонимизация, предобработка данных
- Создание и оптимизация моделей для классификации/регрессии/
- Создание автоматизированных средств выявления аномалий
- Глубинный анализ данных (data mining), используя передовые технологии
- Сбор данных из сторонних источников для использования в сочетании с данными компании
- Проведение анализа данных и предоставление отчетов
- Сопровождение внедрённых решений (дообучение, повторное обучение и т.д.)
Что мы ожидаем от Вас:
- Отличное владение техниками и алгоритмами машинного обучения, такими как линейная/логистическая регрессия, нейронные сети, K-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Trees и т.д.
- Владение распространенными библиотеками и наборами инструментов по машинному и глубинному обучению, такими как Python, Scikit Learn, NumPy, Tensorflow, Keras, PyTorch, R, и т.д.
- Понимание и знание архитектур современных Deep Learning методов работы с изображениями, аудио, текстами, временными сериями будет большим плюсом
- Опыт владения инструментами визуализации, такими как plotly/matplotlib, seaborn, D3.js, ggplot и т.д.
- Хорошее владение языками запросов, такими как SQL. Владение DAX, MDX, PowerQuery, Pig, Hive and Impala будет плюсом
- Опыт работы с NoSQL базами данных, такими как MongoDB, Cassandra, HBase
- Уверренное владение мат. статистикой, линейной алгеброй, численными методами
- Ориентированность на работу с данными
- Хорошие коммуникационные навыки
- Постоянное развитие
- Предпочтительна магистерская или кандидатская степень в математике или вычислительной технике (computer science)
- Английский, желательно письменный Upper Intermediate, разговорный Intermediate
Что мы за это предлагаем:
Выплаты и бонусы:
- конкурентный уровень заработной платы по Казани (обсуждается индивидуально по итогам интервью);
- бонусы и 13 зарплата;
- бонус к отпуску и значимым событиям (свадьба, рождение детей);
- компенсация процентов по ипотеке и беспроцентная ссуда;
- ДМС со стоматологией;
- компенсация спорта. Скидки в фитнес-клубах;
- при переезде предоставим квартиру на первое время или выплатим подъемные.
Условия труда:
- современный офис в центре города, office kitchens и банкоматами;
- скидки на питание.
Обучение и карьера:
- вендорное обучение и сертификация за счет компании;
- обучение английскому и общение с иностранными заказчиками;
- возможность участия в техническом и управленческом кадровом резерве.
Экология и благотворительность:
- помогаем детским домам, школам, приютам для животных;
- озеленяем город, бережем ресурсы;
- поддерживаем социальные инициативы сотрудников.
