Data scientist / Cпециалист по машинному обучению

Поделиться вакансией

Город Казань

Мы ищем специалистов по машинному обучению и интеллектуальному анализу данных (Data Analyst / Data Scientist), который будет помогать находить ценную информацию, скрытую в больших объемах данных, и помогать нашим клиентам принимать более умные решения для улучшению продуктов, услуг и внутренних процессов. Ваш основная работа будет связана с применением технологий анализа данных, статистическим анализом, машинным обучением, нейронными сетями и построением систем прогнозирования высокой точности для встраивания в продукты.

Примерами такой работы являются:

  • Автоматизация скоринга с использованием технологий машинного обучения,
  • Создание систем предоставления рекомендаций,
  • Создание внутренних процедур по A/B-тестированию,
  • Разработка и внедрение решений по автоматическому выявлению мошенничества.


Обязанности на проекте:

  • Обработка, очистка и верификация целостности данных, используемых для анализа
  • Оптимизация процедур сбора данных для постройки аналитических систем
  • Создание и оптимизация классификаторов, используя технологии машинное обучение
  • Создание автоматизированных средств выявления аномалий
  • Глубинный анализ данных (data mining), используя передовые технологии
  • Сочетание данных компании с данными от третьих источников
  • Проведение анализа данных и предоставление отчетов
  • Сопровождение внедрённых решений (дообучение, переобучение и т.д.)

Требования к компетенциям:

  • Отличное владение техниками и алгоритмами машинного обучения, такими как Линейная и логистическая регрессия, нейронные сети, K-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests и т.д.
  • Владение распространенными библиотеками и наборами инструментов по машинному и глубинному обучению, такими как R, Pyhton, Scikit Learn, NumPy, Tensorflow, Keras и т.д.
  • Хорошие коммуникационные навыки
  • Опыт владения инструментами визуализации, такими как matplotlib, seaborn, D3.js, ggplot и т.д.
  • Хорошее владение языками запросов, такими как SQL, как Pig, Hive, and Impala
  • Опыт работы с NoSQL базами данных, такими как MongoDB, Cassandra, HBase
  • Хорошее владение инструментами прикладной матстатистики, такими как распределения, статистическая проверка гипотез, регрессия и т.д.
  • Ориентированность на работу с данными

Требования к образованию

  • Предпочтительна магистерская или кандидатская степень в математике или вычислительной технике (computer science)

Требования к языку:

  • Английский, желательно письменный Upper Intermediate, разговорный Intermediate

Условия:

  • Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ
  • Стабильная выплата заработной платы (два раза в месяц)
  • Система квартальных бонусов в соответствии с личными результатами
  • 13-я заработная плата
  • Дополнительные выплаты к отпуску и значимым событиям в жизни сотрудника
  • Компенсация процентов по ипотечным кредитам
  • Предоставление беспроцентной ссуды

Организация труда:

  • Постоянная проектная занятость
  • Дополнительное медицинское страхование (ДМС)
  • Выплата компенсаций занятий спортом и аренда спортивных площадок
  • Оплачиваемые компанией парковочные места
  • Программа релокации для иногородних

Обучение и карьера:

  • Возможность технического обучения
  • Компания организует и оплачивает сдачу сертификационных экзаменов
  • Развитие языковых навыков
  • Возможность участия в программах кадрового резерва (технический, управленческий)

Откликнуться

Ваше ФИО
Образование
Год окончания обучения
Email
Телефон
Комментарий

бенефиты

Уверенность в будущем

  • Годовой оборот ICL непрерывно растет с 1991
  • Новые офисы открываются в среднем каждые 3 года
  • В России с нами работают компании уровня «Газпрома», а за рубежом у нас клиенты в 26 странах мира

Обучение и развитие

  • Возможность технического обучения и сертификации за счет компании
  • Обучение гибким навыкам: межличностному общению, тайм-менеджменту и т. д.
  • Участие в ИТ-конференциях, форумах, выставках и презентациях
  • Собственный тестовый центр и учебные классы

Условия труда

  • Комфортные офисы с авто- и велостоянками
  • В офисах — кафетерии, столовая с диетическим залом и кухни в офисе
  • Скидки в корпоративной столовой

Здоровый образ жизни и спорт

  • Частичная компенсация стоимости спортивных абонементов
  • Бесплатные спортзалы для занятий игровыми видами спорта
  • Внутренние и внешние чемпионаты по футболу и волейболу
  • Медкабинеты в офисах. Вакцинация, флюорография и ДМС*
    *Зависит от вакансии, на которую вы претендуете. Если ДМС есть, это указано в описании вакансии
  • Страхование жизни и здоровья при работе в особых условиях, при частых командировках

Карьера

Большинство руководителей ICL вырастают в компании. Например, в самом производительном из наших подразделений 70% руководителей начинали как инженеры. У вас отличные перспективы! Еще вы можете расти как инженер, стать системным архитектором или бизнес-аналитиком. Или придать карьере новый поворот, перейдя в другое подразделение с новой сферой деятельности.

Выплаты и бонусы

  • Стабильные зарплатные выплаты 2 раза в месяц
  • Тринадцатая зарплата 
  • Бонус к отпуску
  • Дополнительный отпуск и выплаты к радостным (свадьба, рождение ребенка, юбилеи 50-60 лет) событиям
  • Денежные ссуды и возмещение процентов по ипотечному кредиту (при высокой результативности и по представлению директора центра)
  • Корпоративные скидки в 30 магазинах, туристических компаниях и т.д.

Хороший отдых

  • Корпоративные мероприятия для вас и ваших близких
  • Льготные путевки на корпоративную базу отдыха
  • Частичная компенсация стоимости путевок в детские санатории
  • Новогодние представления и подарки детям

Сильная команда

Сотрудники ICL создают автоматизированные решения федерального масштаба и выполняют ИТ-поддержку крупнейших производств. Вы — часть сильной команды, где можно многому научиться.
все бенефиты ICL

ПОЛУЧИТЕ БОНУС ЗА РЕКОМЕНДАЦИЮ ДРУГА НА ЭТУ ВАКАНСИЮ

Ваше ФИО
Ваш телефон

Ваш кандидат

ФИО друга
Город проживания
Специальность или должность
Email
Телефон
Ссылки на профили в соцсетях

Контакты отдела HR

resume@icl.kazan.ru

На сайте icl.ru используются cookie-файлы. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование нами cookie-файлов. Если, прочитав данное сообщение, вы не согласны, просим вас покинуть сайт.